工业智能体采购，先问它能不能把预警变成工单。

设备 AI 正从“发现问题”走向“推动处理”。

罗克韦尔自动化与工业 AI 公司 Augury 宣布合作，把设备状态分析、风险诊断和维修建议接入 Fiix 维护管理系统。

前一段智能体持续分析设备状态并提出纠正建议，后一段把建议转成维护计划、工单和执行安排。重点不是再多一个预警，而是缩短从发现问题到解决问题的距离。

采购演示时，别只让它回答问题。

让供应商现场演示一条完整任务：读取真实或脱敏的设备信号，找到相关手册和历史维修记录，给出处理建议，创建一张待审批工单，并把最终结果写回系统。

只要其中一步还要靠人复制粘贴，所谓智能体就没有真正进入流程。

工业智能体的价值，不在它说得多像专家，而在它能不能推动事情往前走。

问接口、权限、审批和留痕。

它能读取哪些设备、MES、CMMS 或 ERP 数据？它能调用哪些工具？哪些动作必须由人批准？每一次输入、建议、修改和执行是否可以追查？

这四个问题答不清，先别谈自主智能体。把它限制在资料检索和辅助判断，反而更容易上线。