做了 GEO，多久能看到效果？

以月计。修复硬伤——参数文本化、llms.txt、结构化数据——一两周能做完，但 AI 抓取和更新有周期，通常一到三个月后，问 AI 时对你的描述开始变准。每月用客户的口吻问一次，记录变化。

我们已经有 SEO 外包了，还要单独做 GEO 吗？

让外包方回答一个问题：服务里包不包含结构化数据、FAQ 建设和参数文本化。多数传统 SEO 服务不含这三样。如果没有，要么加进服务范围，要么自己补——这三样恰恰是 GEO 的核心。

不高。它是放在网站根目录的一份纯文本文件，用简明的文字告诉 AI：你是谁、主要产品是什么、重要页面在哪。让建站的人放上去是半小时的事，难的是里面写什么——内容要准确、有事实密度。

不用全公开。公开「能帮客户初步判断匹不匹配」的那部分：材料范围、精度等级、产能区间、认证清单——这些本来就是销售电话里会说的话。真正的图纸和配方，本来就不该上官网。

能，但不是去改 AI，是改它引用的来源。AI 说错，通常是因为网上关于你的信息太少或太旧。持续发布准确、带来源的内容，AI 的复述会跟着更新。这也是这件事没人比你自己更适合做的原因。

先花一周做五项自检：问 AI 认不认识你、有没有 llms.txt、有没有结构化数据、参数是不是文本、关键数据有没有标来源。哪项缺补哪项，不用推倒重做。多数厂的硬伤集中在参数文本化这一项。

一位做精密五金的老板遇到一件事：海外客户的采购工程师在邮件里附了一份供应商短名单，问他「AI 推荐了你们，交期和公差能力是不是真的」。他后来才知道，对方先用 AI 筛了 10 多家候选，再逐一发邮件核实。

这不是孤例。越来越多的采购和工程师在初步调研阶段直接问 DeepSeek、豆包、ChatGPT：「国内做这类零件的厂家有哪些」「两种工艺路线怎么选」。AI 给出的答案里有没有你，正在变成新的「搜不到就不存在」。

而多数工业企业的官网，在 AI 眼里接近空白。原因高度一致：

这张表的关键在中间一行。AI 不数关键词密度，它抽取的是可验证的事实：你是谁、做什么、能力参数、服务哪些行业。事实越结构化，越容易被准确复述——这也是为什么深度文档处理里那套「带结构、带出处」的要求，放到官网上同样成立。

注意一个误区：GEO 不取代 SEO。搜索引擎还在，只是旁边多了一个入口。两份投入争的是同一批内容资产——准确、结构化、有来源的事实——做一遍，两头受益。

先花 1 周做五项自检：

然后按 3 个月的节奏起步：

本站就是这么做的：每篇场景文开头都有一句独立成立的定义、正文有小节标记和对比表、结尾是客户口吻的 FAQ，比如招标文件解析这篇。

当一次性外包扔给建站公司。 建站公司能改结构，写不出你们的事实。什么精度能做到、哪些行业服务过，只有你自己知道。外包结构，自供事实，这个分工不能反。

还在堆关键词。 AI 不数关键词，它找的是可验证的事实和前后一致的表述。满篇「专业厂家、质量可靠」这类形容词，等于什么都没说。

内容没有事实密度。 一篇 800 字的文章如果没有一个具体数字、一个可核实的说法，AI 没有可引用的东西。检验方法：把文章里的句子单独摘出来，看能不能脱离上下文成立。

编造数据。 AI 会复述你写的一切，错了会被放大到每一次回答里。写不出处的数字不要写——这条我们和读者一起守，本站没有真实案例时一律标注「示意测算，不是客户案例」。

做完不复盘。 AI 的回答在变，你的内容也在旧。每月用客户的口吻问一次，发现说错了，回去改来源——不是改 AI，是改它引用的你。